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• 010 __ |a 978-7-5647-8082-1 |d CNY59.80

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• 200 1_ |a 人工智能导论 |9 ren gong zhi neng dao lun |f 吴建生, 周优军, 谢永盛主编

• 210 __ |a 成都 |c 电子科技大学出版社 |d 2020.8

• 215 __ |d 19cm

• 330 __ |a 本书对人工智能的理论基础——智能信息处理方法逐一进行了介绍，着重讲解了各种智能算法的思想渊源、流程结构、改进方法及其相关应用。本书的特点是在介绍每一种类型的智能信息处理方法之前几乎都追溯了算法设计的思想渊源，因此，本书具有较大的启发性，读者在阅读时需要对此认真体会。本书精心地选择了当前人工智能领域中具代表性的内容，主要包括绪论、模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法以及复杂网络方法等。本书不仅将基础理论与实践应用集于一身，同时还提供了一些与人工智能领域相关的经典参考书籍，以便为读者进一步深入地学习和研究AI算法和技术提供帮助。对于那些完全没有了解和接触过AI技术并对此有兴趣的广大读者，本书无疑是适合阅读的入门级教程或参考书。本书也适于作为高等院校计算机科学、智能科学、数据科学等相关专业的高年级本科生和研究生教程，还可以作为人工智能、计算智能、数据挖掘等领域的研究人员的理论参考书和工具书。

• 606 0_ |a 人工智能

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 吴建生 |9 wu jian sheng |4 主编

• 701 _0 |a 周优军 |9 zhou you jun |4 主编

• 701 _0 |a 谢永盛 |9 xie yong sheng |4 主编

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20200728

• 905 __ |a DQNU |d TP18/W77 |s 3