机读格式显示(MARC)

• 000 01644nam0 2200265 450

• 001 0000349005

• 005 20180825164400.0

• 010 __ |a 978-7-302-47367-1 |d CNY128.00

• 100 __ |a 20170802d2017 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习、优化与识别 |A shen du xue xi、you hua yu shi bie |d Deep learning, optimization and recognition |f 焦李成[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 12,395页 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有:赵进、杨淑媛、刘芳

• 314 __ |a 焦李成,男,汉族,1959年10月生,1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地(“111计划”)主任、教育部科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席,IEEETGRS副主编、教育部创新团队首席专家。

• 330 __ |a 本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等;第二部分论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。

• 510 1_ |a Deep learning, optimization and recognition |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |f (1959- ) |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20180825

• 905 __ |a DQNU |d TP183/J67-1 |s 3