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• 010 __ |a 978-7-115-54209-0 |d CNY89.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 深入浅出神经网络与深度学习 |A shen ru qian chu shen jing wang luo yu shen du xue xi |d = Neural networks and deep learning |f (澳)迈克尔·尼尔森著 |g 朱小虎译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 227页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 314 __ |a 迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)计算机科学家、量子物理学家、科普作家,Y Combinator Research的研究Fellow,曾受邀在哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、剑桥大学、牛津大学等高校以及谷歌和微软等公司做主题演讲,另著有高分作品《重塑发现》和《量子计算和量子信息》。

• 330 __ |a 本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后,读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Neural networks and deep learning |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 尼尔森 |A ni er sen |g (Nielsen, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 朱小虎 |A zhu xiao hu |4 译

• 801 _0 |a CN |b 普习 |c 20200928

• 905 __ |a DQNU |d TP183/N44 |s 3