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• 010 __ |a 978-7-111-64652-5 |d CNY79.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于数据科学的恶意软件分析 |A ji yu shu ju ke xue de e yi ruan jian fen xi |d Malware data science attack detection and attribution |f (美)约书亚·萨克斯(Joshua Saxe)，(美)希拉里·桑德斯(Hillary Sanders)著 |g 何能强，严寒冰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 18,228页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 网络空间安全技术丛书 |A Wang Luo Kong Jian An Quan Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书作者展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。

• 461 _0 |1 2001 |a 网络空间安全技术丛书

• 510 1_ |a Malware data science attack detection and attribution |z eng

• 606 0_ |a 计算机网络 |A Ji Suan Ji Wang Luo |x 安全技术 |x 研究

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 萨克斯 |A sa ke si |c (Saxe, Joshua) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 桑德斯 |A sang de si |c (Sanders, Hillary) |4 著

• 702 _0 |a 何能强 |A he neng qiang |4 译

• 702 _0 |a 严寒冰 |A yan han bing |4 译

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20200820

• 905 __ |a DQNU |d TP393.08/S02 |s 3