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• 200 1_ |a PyTorch深度学习入门与实战 |A PyTorch shen du xue xi ru men yu shi zhan |f 孙玉林, 余本国著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 326页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 案例视频精讲

• 314 __ |a 余本国, 博士, 副教授, 硕士研究生导师。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。

• 320 __ |a 有书目 (第326页)

• 330 __ |a 本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书, 结合实际的深度学习案例, 由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进, 先介绍了PyTorch的一系列使用方式, 然后结合图像分类、去噪和文本分类, 介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据, 介绍如何对图像风格迁移模型进行训练, 利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子, 介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用, 针对图神经网络学习, 介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 孙玉林 |A sun yu lin |4 著

• 701 _0 |a 余本国 |A yu ben guo |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20200821

• 905 __ |a DQNU |d TP181/S96 |s 3