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• 200 1_ |a 数据科学 |b 专著 |e 机器学习如何数据掘金 |f 龚超，毕树人，杨华著 |A shu ju ke xue

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 205页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Chao Ru Men Cong Shu

• 330 __ |a 本书介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共7章，主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识、数据相关数学知识以及Python实验室Jupyter Lab的使用进行了介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能超入门丛书

• 517 1_ |a 机器学习如何数据掘金 |A Ji Qi Xue Xi Ru He Shu Ju Jue Jin

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 龚超 |c (工学) |4 著 |A gong chao

• 701 _0 |a 毕树人 |4 著 |A bi shu ren

• 701 _0 |a 杨华 |c (计算机技术) |4 著 |A yang hua

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20230916

• 905 __ |a DQNU |d TP18/G45 |s 3