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• 200 1_ |a 统计学习方法 |b 专著 |f 李航著 |A tong ji xue xi fang fa

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 18,464页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。

• 606 0_ |a 统计学 |A Tong Ji Xue |j 教学参考资料

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _0 |a 李航 |c (计算机) |4 著 |A li hang

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20210420

• 905 __ |a DQNU |d C8/L17 |s 3

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