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• 005 20190517104200.0

• 010 __ |a 978-7-302-50891-5 |d CNY49.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |e 5个数据科学家案例解析 |f (美)达西·哈龙(Danish Haroon)著 |g 潘海为，张春新译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 11,183页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 由Apress出版公司授权出版

• 312 __ |a 封面英文题名：Python machine learning case studies

• 330 __ |a 本书将指导读者完成改进业务流程的步骤，并确定框架策略的关键点。将了解可用于支持产品和服务的机器学习技术。此外，还将了解每个机器学习概念的优缺点，以帮助确定哪一种最适合需求。全书共5章，内容包括：统计与概率、回归、时间序列、聚类、分类。

• 510 1_ |a Python machine learning case studies |z eng

• 517 1_ |a 5个数据科学家案例解析 |A 5 ge shu ju ke xue jia an li jie xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 哈龙 |A ha long |c (Haroon, Danish) |4 著

• 702 _0 |a 潘海为 |A pan hai wei |f (1974-) |4 译

• 702 _0 |a 张春新 |A zhang chun xin |4 译

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20190516

• 905 __ |a DQNU |d TP311.561/H05 |s 3