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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘与应用 |A shu ju wa jue yu ying yong |e 以SAS和R为工具 |f 张俊妮著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 10,341页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 光华思想力书系·教材领航

• 330 __ |a 本书介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、预测性建模、回归模型规则化、神经网络、卷积神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤，并辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。

• 510 1_ |a Data mining and its application with SAS and R |z eng

• 517 1_ |a 以SAS和R为工具 |A Yi Sas He R Wei Gong Ju

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张俊妮 |A zhang jun ni |c (女) |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20190531

• 905 __ |a DQNU |d TP274/Z15-1 |s 3