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• 200 1_ |a 大数据运营 |A Da Shu Ju Yun Ying |e 服务型企业架构新思维 |d Big data operations |e the new thinking of service-oriented enterprise architecture |f 李福东著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 19,310页 |d 23cm

• 314 __ |a 李福东,男,清华大学学士,北京邮电大学硕士。

• 320 __ |a 有书目(第305-307页)

• 330 __ |a 本书中的企业大数据运营犹如个人的修齐治平,同样需要经历筑巢、联姻、孕育、分娩、培育、腾飞6个阶段。筑巢的目的是建立一个结构严谨的企业架构,为企业发展打下基础。联姻是将企业架构与大数据结合起来,从业务活动角度提出对大数据的需求,从大数据角度提出对业务活动的支撑方法与过程。孕育足以大数据战略为驱动,构建大数据应角框架。分娩是将大数据从想象变为现实,形成可以运行的大数据服务。培育是根据新需求对大数据服务进行优化,更加有效地支撑企业业务活动。腾飞指的是大数据服务在行业中的应用,企业在大数据服务的辅助下走向成功和辉煌。

• 510 1_ |a Big data operations |e the new thinking of service-oriented enterprise architecture |z eng

• 517 1_ |a 服务型企业架构新思维

• 606 0_ |a 企业管理 |A Qi Ye Guan Li |x 信息管理 |x 研究

• 690 __ |a F272.7 |v 5

• 701 _0 |a 李福东 |A Li Fu Dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20160505

• 905 __ |a DQNU |d F272.7/L23 |s 3