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• 200 1_ |a 股票大数据挖掘实战 |A gu piao da shu ju wa jue shi zhan |i 股票预测篇 |d The practice of stock big data mining |i Stock prediction |f 洪志令,吴梅红编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 293页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新经济书库

• 314 __ |a 洪志令,美国加州大学尔湾分校助理科学家、北京大学心理学/北京大学机器感知与智能教育部重点实验室博士后,厦门大学人工智能专业博士。

• 314 __ |a 吴梅红,厦门大学副教授,美国加州大学洛杉矶分校与厦门大学联合培养博士。

• 320 __ |a 有书目(第292-293页)

• 330 __ |a 本书围绕股票大数据挖掘技术展开,主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1~3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等;在4~10章中,每一章根据股票挖掘的不同目标,介绍相关的数据挖掘算法,同时基于对基础算法的优劣势分析,提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法,结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体包括:分类方法及股票买卖点的判断;相似/相关匹配方法及股票走势的预测;动态时间规整相似股票判断与投资组。

• 510 1_ |a Practice of stock big data mining |i Stock prediction |z eng

• 517 1_ |a 股票预测篇 |A Gu Piao Yu Ce Pian

• 606 0_ |a 股票 |A Gu Piao |x 数据处理

• 690 __ |a F830.91-39 |v 5

• 701 _0 |a 洪志令 |A hong zhi ling |4 编著

• 701 _0 |a 吴梅红 |A wu mei hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20200615

• 905 __ |a DQNU |d F830.91-39/H48 |s 3