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• 200 1_ |a 大数据背景下基于供应链金融的信用风险评价方法研究 |A da shu ju bei jing xia ji yu gong ying lian jin rong de xin yong feng xian ping jia fang fa yan jiu |f 刘颖著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 131页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 吉林财经大学资助出版图书

• 320 __ |a 有书目 (第120-131页)

• 330 __ |a 本书从供应链金融数据分布特征入手，分析影响信用风险分类模型的主要因素，将支持向量机方法结合模糊聚类、集成学习等理论，提出适合于高维、非均衡、小样本特点的供应链金融信用风险评价方法，旨在助力挖掘隐含在海量金融数据背后的知识信息。

• 333 __ |a 计算机及金融学科的师生，以及相关科研院所的科研人员

• 606 0_ |a 供应链管理 |A gong ying lian guan li |x 金融风险 |x 风险评价

• 690 __ |a F252.1 |v 5

• 690 __ |a F830.9 |v 5

• 701 _0 |a 刘颖 |A liu ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20200102

• 905 __ |a DQNU |d F252.1/L76 |s 1