机读格式显示(MARC)

• 000 01303cam 22000301450450

• 001 0000262218

• 005 20150127094900.0

• 010 __ |a 978-7-111-46816-5 |d CNY39.00

• 100 __ |a 20140709d2014 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 应用时间序列分析 |A Ying Yong Shi Jian Xu Lie Fen Xi |e R软件陪同 |d = Applied time series analysis with R |f 吴喜之, 刘苗编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2014

• 215 __ |a 175页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 华章应用统计系列 |A Hua Zhang Ying Yong Tong Ji Xi Lie

• 320 __ |a 有书目 (第172-175页)

• 330 __ |a 本书从实际数据分析出发，通过案例阐述有关的概念和方法，既介绍了一元时间序列方法，也介绍了最新的多元时间序列方法，如门限协整、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谐估计等。书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据，还分析了金融和经济数据的例子。

• 410 _0 |1 2001 |a 华章应用统计系列

• 510 1_ |a Applied time series analysis with R |z eng

• 517 1_ |a R软件陪同 |A r ruan jian pei tong

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A Shi Jian Xu Lie Fen Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A Wu Xi Zhi |4 编著

• 701 _0 |a 刘苗 |A Liu Miao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20150127

• 905 __ |a DQNU |d O211.61/W96 |f 01087029 |f 01087030 |f 01087031 |s 3