机读格式显示(MARC)

• 000 01469oam2 2200289 450

• 001 0000290274

• 005 20160621093400.0

• 010 __ |a 978-7-312-03654-5 |d CNY28.00

• 100 __ |a 20150814d2015 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 340000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 元启发式优化算法 |A Yuan Qi Fa Shi You Hua Suan Fa |e 理论阐释与应用 |d Theoretical interpretation and application: meta-heuristic optimization algorithm |f 徐俊杰著 |z eng

• 210 __ |a 合肥 |c 中国科学技术大学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 136页 |d 24cm

• 225 2_ |a 博士论丛 |A Bo Shi Lun Cong

• 300 __ |a 安徽省高校优秀青年人才支持计划资助成果

• 330 __ |a 本书主要介绍两类元启发式优化算法：第一类是群体智能算法，包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法；第二类是微正则退火算法，它借鉴物理学相关原理，改进了传统模拟退火机制。本书着重研究了上述元启发式优化算法的若干改进策略及应用，主要内容涉及元启发式优化算法的产生背景及相关概念，蚁群优化与粒子群优化的研究现状、基本算法及改进方法，微正则退火算法的原理、改进策略及应用实例，基于增强型参考位置的粒子群优化算法，基于共享适应值的小生境粒子群优化算法，两阶段粒子群优化算法等。

• 461 _0 |1 2001 |a 博士论丛

• 510 1_ |a Theoretical interpretation and application: meta-heuristic optimization algorithm |z eng

• 517 0_ |a 理论阐释与应用

• 606 0_ |a 启发式算法 |A Qi Fa Shi Suan Fa |x 研究

• 690 __ |a O242.23 |v 5

• 701 _0 |a 徐俊杰 |A Xu Jun Jie |f (1980-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20160620

• 905 __ |a DQNU |d O242.23/X76 |s 3