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• 010 __ |a 978-7-111-66014-9 |d CNY59.90

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习自然语言处理实战 |A shen du xue xi zi ran yu yan chu li shi zhan |b 专著 |f 张楠[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 188页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 数字化人才职场赋能系列丛书 |A Shu Zi Hua Ren Cai Zhi Chang Fu Neng Xi Lie Cong Shu

• 300 __ |a 机工IT 双色印刷

• 304 __ |a 编著者还有：苏南、王贵阳、梁培力、金纾羽

• 304 __ |a 开课吧组编

• 330 __ |a 本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Atten-tion机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。

• 410 _0 |1 2001 |a 数字化人才职场赋能系列丛书

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 张楠 |A zhang nan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20211205

• 905 __ |a DQNU |d TP391/Z19