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• 010 __ |a 978-7-115-52340-2 |d CNY59.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 人工智能算法 |A ren gong zhi neng suan fa |h 卷1 |i 基础算法 |d Artificial intelligence for humans |h Volume 1 |i Fundamental algorithms |f (美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 |g 李尔超译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 166页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目(第164-166页)

• 330 __ |a 《卷1:基础算法》介绍了人工智能算法的基础知识,包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识,而且这些知识自身也很有用。本书使用你可以自己执行的、实际的数学计算,阐述了所有这些算法。本书的每一章都包含一个编程示例,这些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多个语言实现版本。

• 510 1_ |a Rtificial intelligence for humans |h Volume 1 |i Fundamental algorithms |z eng

• 517 1_ |a 基础算法 |A ji chu suan fa

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法理论

• 690 __ |a TP311 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 希顿 |A xi dun |c (Heaton, Jeffery) |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20200615

• 905 __ |a DQNU |d TP311/X09 |s 3