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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 自己动手写神经网络 |A zi ji dong shou xie shen jing wang luo |f 葛一鸣著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 182页 |c 照片 |d 24cm

• 330 __ |a 本书分为11章,主要内容为:简单的人工神经网络模型和理论应用;介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph;介绍了基于Neuroph开发一个简单的人工神经网络系统—感知机;介绍了ADALINE网络以及使用Neuroph实现ADALINE神经网络;介绍了BP神经网络的基本原理和具体实现;介绍了BP神经网络的具体实践应用;介绍了Hopfield网络的原理、实践和应用;介绍了双向联想网络BAM的原理、实践和应用;介绍了竞争学习网络,特别是SOM网络以及相关算法与实现;介绍了PCA方法以及与PCA方法等价的PCA神经网络。

• 606 0_ |a 人工神经元网络 |A Ren Gong Shen Jing Yuan Wang Luo |x 基本知识

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 葛一鸣 |A ge yi ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20180124

• 905 __ |a DQNU |d TP183/G42 |s 3