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• 010 __ |a 978-7-121-38522-3 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 联邦学习 |A lian bang xue xi |b 专著 |d Federated learning |f 杨强[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 16,192页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有：刘洋、程勇、康焱、陈天健、于涵

• 330 __ |a 本书是关于联邦学习的介绍，共11章。从广度上看，书中讨论了四种联邦学习的基本类型，即横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习和联邦强化学习，还讨论了相关的联邦学习激励机制和分布式机器学习。

• 510 1_ |a Federated learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨强 |A yang qiang |c (教授) |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20211205

• 905 __ |a DQNU |d TP181/Y23-1 |s 3