机读格式显示(MARC)
- 000 01561nam0 2200325 450
- 010 __ |a 978-7-302-51363-6 |d CNY65.00
- 100 __ |a 20190406d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 推荐系统与深度学习 |A tui jian xi tong yu shen du xue xi |d Recommendation system and deep learning |f 黄昕[等]编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019
- 215 __ |a 10,204页 |d 24cm
- 304 __ |a 编著者还有:赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏
- 314 __ |a 黄昕,现任腾讯音乐集团高级工程师,先后负责QQ音乐、全民K歌等App推荐算法开发及系统架构设计工作。
- 314 __ |a 赵伟,德国达姆施塔特工业大学在读博士生,研究方向包括自然语言处理和信息检索。曾任腾讯知文实验室研究员。
- 314 __ |a 王本友,意大利帕多瓦大学博士生,欧盟玛丽·居里研究员。曾作为主要成员,从零开始搭建了腾讯云智能客服系统。
- 314 __ |a 吕慧伟,现任腾讯科技有限公司高级工程师。中国科学院计算技术研究所计算机体系结构博士,MPICH核心开发者。
- 314 __ |a 杨敏,现任中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员。曾任腾讯高级研究员。
- 330 __ |a 本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。
- 510 1_ |a Recommendation system and deep learning |z eng
- 606 0_ |a 软件设计 |A Ruan Jian She Ji
- 701 _0 |a 黄昕 |A huang xin |4 编著
- 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20190608
- 905 __ |a DQNU |d TP311.5/H93 |s 3