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- 010 __ |a 978-7-111-42650-9 |d CNY59.00
- 100 __ |a 20130803d2013 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据挖掘与数据化运营实战 |A Shu Ju Wa Jue Yu Shu Ju Hua Yun Ying Shi Zhan |e 思路、方法、技巧与应用 |d = Data mining, leading with data driven practice |f 卢辉著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2013
- 215 __ |a XVIII, 258页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A Da Shu Ju Ji Shu Cong Shu
- 314 __ |a 卢辉,阿里巴巴商业智能部数据分析专家。目前在阿里巴巴主要从事数据化运营的数据挖掘规划、项目管理、实施,拥有比较丰富的互联网行业数据化运营项目经验。
- 330 __ |a 本书共19章,分为三个部分:基础篇(第1~4章)系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心,以及实践中常见分析项目类型;实战篇(第6~13章)主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧,并对大量的实践案例进行了全程分享展示;思想意识篇(第5章,第14~19章)主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索,以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书
- 510 1_ |a Data mining, leading with data driven practice |z eng
- 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji
- 701 _0 |a 卢辉 |A Lu Hui |4 著
- 801 _0 |a CN |b |c 20130803
- 905 __ |a DQNU |d TP274/L82
- 909 __ |a 01029530 |b 平装 |f TP274/L82 |x ZRKX |e 001 |j 01
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- 999 __ |t C |A shsd2 |a 20130803 13:45:51 |M shsd2 |m 20130803 13:50:1