机读格式显示(MARC)

• 000 01875oam2 2200325 450

• 001 0000381731

• 005 20200908151900.0

• 010 __ |a 978-7-111-64089-9 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20200408d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ab z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学之编程技术 |A shu ju ke xue zhi bian cheng ji shu |e 使用R进行数据清理、分析与可视化 |d Programming skills for data science |e start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R |f (美)迈克尔·弗里曼(Michael Freeman), (美)乔尔·罗斯(Joel Ross)著 |g 张燕妮译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 12,253页 |c 图,地图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 305 __ |a 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版

• 306 __ |a 本书限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书逐步介绍使用R进行数据科学编程,并介绍了有关的工具和技术。书中共分为6大部分。第一部分介绍了如何下载和安装书中涉及的各种软件;第二部分介绍了项目管理的基础技术,包括跟踪代码的版本和生成文档;第三部分介绍了R编程语言,它是整本书使用的主要开发语言;第四部分介绍了如何在R中加载、格式化、遍历和重塑数据;第五部分介绍了数据科学中数据可视化的原则以及如何利用R构建数据可视化;第六部分介绍了如何使用两种不同的方法创建交互平合来分享自己的观点,以及如何拓展自己的知识。

• 461 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 510 1_ |a Programming skills for data science |e start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R |z eng

• 517 1_ |a 使用R进行数据清理、分析与可视化 |A shi yong R jin xing shu ju qing li、fen xi yu ke shi hua

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 弗里曼 |A fu li man |g Freeman, Michael |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 罗斯 |A luo si |g Ross, Joel |4 著

• 702 _0 |a 张燕妮 |A zhang yan ni |4 译

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20200905

• 905 __ |a DQNU |d TP312/F73-4 |s 3