机读格式显示(MARC)

• 000 01522oam2 2200277 450

• 001 0000348998

• 005 20180825130100.0

• 010 __ |a 978-7-111-59665-3 |d CNY129.00

• 100 __ |a 20180612d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度卷积网络 |A shen du juan ji wang luo |e 原理与实践 |d Deep convolutional neural network |e principle and practice |f 彭博著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 13,311页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 全彩印刷

• 330 __ |a 本书以AI领域最新的技术研究和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了详细的讲解。全书入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，在逻辑上分为3个部分，第一部分综述篇对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。第二部分深度卷积网络篇结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的讲解。第三部分实战篇详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节，包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep convolutional neural network |e principle and practice |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 彭博 |A peng bo |4 著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20180825

• 905 __ |a DQNU |d TP183/P43 |s 3