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• 200 1_ |a 机器学习与深度学习 |b 专著 |e Python版·微课视频版 |f 王衡军著 |A ji qi xue xi yu shen du xue xi

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 309页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A Da Shu Ju Yu Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材 新形态教材 水木书荟

• 330 __ |a 本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策(强化学习)和对抗攻击等。书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王衡军 |4 著 |A wang heng jun

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20230913

• 905 __ |a DQNU |d TP181/W21-2 |s 3