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• 005 20180209104300.0

• 010 __ |a 978-7-5478-3621-7 |d CNY88.00

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• 102 __ |a CN |b 310000

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• 200 1_ |a 工业大数据 |A gong ye da shu ju |e 架构与应用 |f 郑树泉[等]主编

• 210 __ |a 上海 |c 上海科学技术出版社 |d 2017

• 215 __ |a 327页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用 |A Da Shu Ju Ji Shu Yu Ying Yong |f 朱扬勇，吴俊伟主编

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书出版规划项目

• 330 __ |a 本书共分12章，首先论述了智能制造与大数据的关系，在分析了德国工业4.0架构模型RAMI4.0，美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架IVRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构。第3章至第11章将分别就工业大数据架构的三个维度展开阐述。最后，第12章讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据技术与应用

• 510 1_ |a Big data |e technology and application series |z eng

• 606 0_ |a 制造工业 |A Zhi Zao Gong Ye |x 数据管理

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 701 _0 |a 郑树泉 |A zheng shu quan |c (软件开发) |4 主编

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20180207

• 905 __ |a DQNU |d F407.4/Z39 |s 3