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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |b 专著 |e 理论、方法与PyTorch实践 |f 翟中华，孟翔宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 13,431页 |c 图 |d 25cm

• 330 __ |a 本书深入浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇(第1-13章)包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等；实战篇(第14-19章)包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。

• 510 1_ |a Deep learning theory, methods and practice with PyTorch |z eng

• 517 1_ |a 理论、方法与PyTorch实践 |A Li Lun、Fang Fa Yu Pytorch Shi Jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 翟中华 |A zhai zhong hua |4 编著

• 701 _0 |a 孟翔宇 |A meng xiang yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b DQNU |c 20220926

• 905 __ |a DQNU |d TP181/Z08 |s 3