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- 题名/责任者:
- Microsoft Azure机器学习和预测分析/(美)Roger Barga, (美)Valentine Fontama, (新加坡)Wee Hyong Tok著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-115-45848-3/CNY59.00
- 载体形态项:
- 190页:图;24cm
- 个人责任者:
- (美) 巴尔加 (Barga, Roger) 著
- 个人责任者:
- (美) 丰塔玛 (Fontama, Valentine) 著
- 个人责任者:
- (新加坡) 卓伟雄 (Tok, Wee Hyong) 著
- 个人次要责任者:
- 李永伦 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书第2版译出 由Apress L.P.授权出版
- 责任者附注:
- 译者取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书共分3部分:第一部分是数据科学和Microsoft Azure Machine Learning导论,介绍了数据科学和Microsoft Azure Machine Learning的基本知识以及需要用到的语言的基本知识;第二部分是统计学和机器学习算法,系统地讲解了统计学和机器学习的相关算法;第三部分是实用应用程序,这一部分介绍了新的微软Azure机器学习服务,讲解如何高效构建和部署预测模型,还讲解了如何解决倾向建模、产品推荐等实用技能。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/B04 | 01209660 | 2017 - | 语言、自然科学阅览室 | 可借 | 语言、自然科学阅览室 |
TP181/B04 | 01209661 | 2017 - | 语言、自然科学阅览室 | 可借 | 语言、自然科学阅览室 |
TP181/B04 | 01209659 | 2017 - | 样本书阅览室 | 非可借 | 样本书阅览室 |
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