MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- AI可解释性:Python语言版/(意)列奥尼达·詹法纳(Leonida Gianfagna)，(意)安东尼奥·迪·塞科(Antonio Di Cecco)著 郭涛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60569-0/CNY59.80
- 载体形态项:
- 228页:图，照片;21cm
- 并列正题名:
- Explainable AI with Python
- 个人责任者:
- (意) 詹法纳 (Gianfagna, Leonida) 著
- 个人责任者:
- (意) 塞科 (Cecco, Antonio Di) 著
- 个人次要责任者:
- 郭涛 (软件工程) 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 由德国施普林格公司授权翻译出版
- 提要文摘附注:
- 本书共8章，内容包括：“前景”“AI可解释性：需求、机遇和挑战”“内在可解释性模型”“XAI的模型不可知方法”“解释深度学习模型”“用ML和XAI创造科学”“对抗性机器学习和可解释性”“关于XAI可持续模型的建议”。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/Z09-1 | 01328618 |  语言、自然科学阅览室
|
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
| TP18/Z09-1 | 01328619 | 语言、自然科学阅览室
|
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
| TP18/Z09-1 | 01328620 | 语言、自然科学阅览室
|
可借 | 语言、自然科学阅览室 |
显示全部馆藏信息