MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:23
- 题名/责任者:
- Python数据科学与机器学习:从入门到实践/(美)弗兰克·凯恩著 陈光欣译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-115-51241-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 273页;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 凯恩 (Kane, Frank) 著
- 个人次要责任者:
- 陈光欣 译
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 本书中文简体字版由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版
- 责任者附注:
- 弗兰克·凯恩 (Frank Kane),Sundog Software公司创始人。
- 责任者附注:
- 陈光欣,毕业于清华大学并留校工作,主要兴趣为数据分析与数据挖掘。
- 提要文摘附注:
- 本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计,等等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/K15 | 01277369 | 语言、自然科学阅览室 | 可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
TP311.561/K15 | 01277370 | 语言、自然科学阅览室 | 可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
TP311.561/K15 | 01277368 | 样本书阅览室 | 非可借 | 样本书阅览室 |
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