MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：59
- 题名/责任者:
- 对比Excel,轻松学习Python数据分析/张俊红著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35793-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 16,267页;24cm
- 个人责任者:
- 张俊红 著
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 一般附注:
- 入职数据分析师系列
- 责任者附注:
- 张俊红,男,某互联网公司数据分析师。
- 提要文摘附注:
- 本书围绕整个数据分析的常规流程:熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么,过程与过程之间有什么联系。本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了读者对代码的恐惧心理。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/Z15-1 | 01245539 |  语言、自然科学阅览室
|
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
| TP311.561/Z15-1 | 01245540 | 语言、自然科学阅览室
|
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
| TP311.561/Z15-1 | 01245538 | 样本书阅览室
|
非可借 | 样本书阅览室 |
显示全部馆藏信息