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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:57

题名/责任者:
对比Excel,轻松学习Python数据分析/张俊红著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-121-35793-0/CNY59.00
载体形态项:
16,267页;24cm
个人责任者:
张俊红
学科主题:
面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP312PY
一般附注:
入职数据分析师系列
责任者附注:
张俊红,男,某互联网公司数据分析师。
提要文摘附注:
本书围绕整个数据分析的常规流程:熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么,过程与过程之间有什么联系。本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了读者对代码的恐惧心理。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/Z15-1 01245539   语言、自然科学阅览室     可借 语言、自然科学阅览室
TP311.561/Z15-1 01245540   语言、自然科学阅览室     可借 语言、自然科学阅览室
TP311.561/Z15-1 01245538   样本书阅览室     非可借 样本书阅览室
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