MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 深入浅出联邦学习:原理与实践/王健宗，李泽远，何安珣著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67959-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 189页:图;24cm
- 并列正题名:
- Dive into federated learning:principle and practice
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 王健宗 著
- 个人责任者:
- 李泽远 著
- 个人责任者:
- 何安珣 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 本书共四部分9章内容，包括联邦学习的前世今生，全面认识联邦学习、联邦学习的工作原理、联邦学习的加密机制、联邦学习的激励机制等内容。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/W22 | 01309886 |  语言、自然科学阅览室
|
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
| TP181/W22 | 01309887 | 语言、自然科学阅览室
|
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
| TP181/W22 | 01309885 | 样本书阅览室
|
非可借 | 样本书阅览室 |
显示全部馆藏信息