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题名/责任者:

基于链路预测的推荐系统:原理、模型与算法/朱旭振编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5635-5486-7/CNY38.00

载体形态项:

189页:图;24cm

并列正题名:

Recommendation system based on link prediction:principle, model and algorithm

其它题名:

原理、模型与算法

个人责任者:

朱旭振 编著

学科主题:

互联网络-数据处理

中图法分类号:

TP393.4

一般附注:

“十三五”科学技术专著丛书

相关题名附注:

封面英文题名:Recommendation system based on link prediction——principle, model and algorithm

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

推荐系统在数字化环境中能够提供有价值的服务,并且在图书、电影和音乐等在线产业中取得了巨大的商业成功。大多数推荐系统采用协同过滤算法,通过分析用户和物品之间的交互行为推理用户的兴趣和偏好。协同过滤算法的推荐效果受到数据稀疏性问题的影响很大。为了解决这个问题,文章使用一种基于图的方法探索用户和物品之间的交互。文章采用二分网络链路预测的方法对用户进行物品推荐,并与协同过滤方法进行了比较,通过在豆瓣数据集上的实验结果表明,基于链路预测的方法比标准的协同过滤方法要好。

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