MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 互联网数据采集技术与应用/周林娥主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61910-9/CNY49.00
- 载体形态项:
- 130页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据技术与人工智能应用系列
- 个人责任者:
- 周林娥 主编
- 学科主题:
- 互联网络-数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书基于“基础知识” +“代码示例” +“应用案例”的模式编写，共包括 7个项目。项目1主要介绍互联网数据采集的入门知识；项目2通过一个入门级的简单案例，介绍互联网数据采集的基本流程；项目3通过一个进阶的案例，详细介绍在没有给出官方开放API的情况下，如何通过抓包工具获取XHR请求地址；项目4主要介绍HTML文档数据的采集，对HTML进行解析，以及如何提取数据的属性与文本；项目5主要讲解批量获取数据的整理与合并技巧；项目6重点讲解如何通过Python的pymysql库对MySQL进行读写；项目7给出了对半结构化数据进行处理的最佳实践。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/Z82-1 | 01323341 |  语言、自然科学阅览室
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可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
| TP274/Z82-1 | 01323342 | 语言、自然科学阅览室
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可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
| TP274/Z82-1 | 01323343 | 语言、自然科学阅览室
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可借 | 语言、自然科学阅览室 |
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