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题名/责任者:

实用机器学习/(美)亨里克·布林克(Henrik Brink)，(美)约瑟夫 W. 理查兹(Joseph W. Richards)，(美)马克·弗特罗夫(Mark Fetherolf)著 程继洪，孙玉梅，潘佩佩译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56922-0/CNY69.00

载体形态项:

15,207页:图;26cm

并列正题名:

Real-world machine learning

丛编项:

计算机科学先进技术译丛

个人责任者:

(美) 布林克 (Brink, Henrik) 著

个人责任者:

(美) 理查兹 (Richards, Joseph W.) 著

个人责任者:

(美) 弗特罗夫 (Fetherolf, Mark) 著

个人次要责任者:

程继洪 译

个人次要责任者:

孙玉梅 译

个人次要责任者:

潘佩佩 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

Manning Publications授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要是从实用角度进行描述，没有数学公式和推导。涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化，特征的识别、提取和选择技术，高级特征工程，数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。最后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。

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