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题名/责任者:

智能优化算法与遥感影像分类/孙根云[等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-060452-1/CNY49.00

载体形态项:

159页:图;24cm

个人责任者:

孙根云 著

学科主题:

最优化算法-应用-遥感图象-图象处理

中图法分类号:

TP75

一般附注:

中国石油大学(华东)学术著作出版基金重点资助

题名责任附注:

著者还有:张爱竹、孙林、马萍

书目附注:

有书目(第147-159页)

提要文摘附注:

智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战,本书从提高智能优化算法的性能入手,在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上,提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与多阈值分割、基于引力优化神经网络的高光谱遥感影像分类,以及基于差分进化算法和多尺度核支持向量机的高分辨率遥感影像分类等内容。

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