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题名/责任者:

基于混合方法的自然语言处理:神经网络模型与知识图谱的结合/(西)何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯(Jose Manuel Gomez-Perez),(西)罗纳德·德诺(Ronald Denaux),(西)安德烈·加西亚(Andres Garcia)著 曹洪伟,石涛声译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69069-6/CNY99.00

载体形态项:

247页;26cm

并列正题名:

Practical guide to hybrid natural language processing:combining neural models and knowledge graphs for NLP

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(西) 戈麦斯-佩雷斯 (Gomez-Perez, Jose Manuel) 著

个人责任者:

(西) 德诺 (Denaux, Ronald) 著

个人责任者:

(西) 加西亚 (Garcia, Andres) 著

个人次要责任者:

曹洪伟 译

个人次要责任者:

石涛声 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

提要文摘附注:

本书分为三个部分:基于知识图谱和神经网络的构建部分;结合知识图谱和神经网络的混合体系结构;实际应用部分。在三个部分中,主题通常是独立的,允许读者快速、轻松地阅读所需的信息。

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