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题名/责任者:

PyTorch深度学习入门与实战/孙玉林, 余本国著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5170-8537-9/CNY89.80

载体形态项:

326页:图;23cm

个人责任者:

孙玉林 著

个人责任者:

余本国 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

案例视频精讲

责任者附注:

余本国, 博士, 副教授, 硕士研究生导师。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。

书目附注:

有书目 (第326页)

提要文摘附注:

本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书, 结合实际的深度学习案例, 由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进, 先介绍了PyTorch的一系列使用方式, 然后结合图像分类、去噪和文本分类, 介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据, 介绍如何对图像风格迁移模型进行训练, 利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子, 介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用, 针对图神经网络学习, 介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。

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