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- 题名/责任者:
- 人工智能算法.卷1.基础算法/(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 李尔超译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-52340-2/CNY59.00
- 载体形态项:
- 166页:图;23cm
- 并列正题名:
- Rtificial intelligence for humans.Volume 1.Fundamental algorithms
- 其它题名:
- 基础算法
- 个人责任者:
- (美) 希顿 (Heaton, Jeffery) 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法理论
- 中图法分类号:
- TP311
- 书目附注:
- 有书目(第164-166页)
- 提要文摘附注:
- 《卷1:基础算法》介绍了人工智能算法的基础知识,包括量纲、距离度量、聚类、错误计算、高度爬升、Nelder Mead和线性回归等知识。这些不只是学习其他人工智能技术的基础知识,而且这些知识自身也很有用。本书使用你可以自己执行的、实际的数学计算,阐述了所有这些算法。本书的每一章都包含一个编程示例,这些示例提供了Java、C#、R、Python和C的多个语言实现版本。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311/X09 | 01267898 | 2020 |  语言、自然科学阅览室
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可借 | 语言、自然科学阅览室 |
| TP311/X09 | 01267899 | 2020 | 语言、自然科学阅览室
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可借 | 语言、自然科学阅览室 |
| TP311/X09 | 01267897 | 2020 | 样本书阅览室
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非可借 | 样本书阅览室 |
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