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题名/责任者:

神经网络与机器学习/(加)Simon Haykin著 申富饶[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2011

ISBN及定价:

978-7-111-32413-3/CNY79.00

载体形态项:

20,572页;26cm

并列正题名:

Neural networks and learning machines

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(加) 海金 (Haykin, Simon) 著

个人次要责任者:

申富饶 译

学科主题:

人工神经-神经网络

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

译者还有：徐烨、郑俊、晁静

版本附注:

据原书第3版译出

提要文摘附注:

本书共15章，主要内容包括：Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

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