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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:41

题名/责任者:
数据流时间序列分析新进展/宋春瑶,葛廷健著
出版发行项:
北京:高等教育出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-04-053639-3 精装/CNY69.00
载体形态项:
189页;24cm
丛编项:
大数据科学丛书
个人责任者:
宋春瑶 (计算机技术) 著
个人责任者:
葛廷健 (计算机技术) 著
学科主题:
数据处理-时间序列分析
中图法分类号:
TP274
提要文摘附注:
本书共分为8章,根据时间序列及数据流模型的复杂程度,由易到难,围绕大数据流及数据序列中遇到的新问题分章节给出问题描述、解决方案以及实验结果,并简要介绍了相关工作。具体包括静态时间序列上的事件发现问题、动态数据流上的事件发现问题、图数据流上的事件发现问题、图数据流上的通用事件查询问题、数据流中的查询处理时间分配问题以及动态数据流系统中的数据保护问题。最后汇总了可用于流数据问题实验的真实数据集。
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TP274/S82-1 01285883   语言、自然科学阅览室     可借 语言、自然科学阅览室
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