统计学习理论

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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
统计学习理论/(美)Vladimir N. Vapnik著 许建华,张学工译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2009
ISBN及定价:
978-7-121-08372-3/CNY69.00
载体形态项:
22, 559页:图;26cm
并列正题名:
Statistical learning theory
丛编项:
国外计算机科学教材系列
个人责任者:
(美) 瓦普尼克 (Vladimir, N. Vapnik) 著
个人次要责任者:
张学工
个人次要责任者:
许建华
学科主题:
统计学-教材
中图法分类号:
C8
版本附注:
本书中文简体字翻译版由John Wiely & Sons授予出版
责任者附注:
CIP题责任者汉译姓:瓦普尼克
书目附注:
本书第539-548页附有书目
提要文摘附注:
本书主要内容包括:处理学习问题的两种方法、概率测度估计与学习问题、经验风险最小化原则一致性的条件、指示损失函数风险的界、实损失函数风险的界、结构风险最小化原则等。
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