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题名/责任者:

数据挖掘方法与模型/Daniel T. Larose著 刘燕权[等]译

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2011

ISBN及定价:

978-7-04-030968-3/CNY49.00

载体形态项:

287页;24cm

并列正题名:

Data mining methods and models

个人责任者:

(美) 拉罗斯 (Larose, Daniel T.) 著

个人次要责任者:

刘燕权 译

学科主题:

数据采集-数学模型-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国外信息技术优秀图书选译

题名责任附注:

译者还有：胡赛全、冯新平、姜恺

提要文摘附注:

本书分为7章，第1章是对降维方法的介绍；第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术，包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法，通过实际案例引导读者由已预处理的数据使用不同的挖掘技术从而得出所需结论；第7章为基于数据挖掘过程模型上的多个案例研究，通过多个领域的案例来阐述算法和技术是如何被运用的。

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