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题名/责任者:

深度学习、优化与识别/焦李成[等]著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-47367-1/CNY128.00

载体形态项:

12,395页;24cm

并列正题名:

Deep learning, optimization and recognition

个人责任者:

焦李成 (1959- ) 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

著者还有:赵进、杨淑媛、刘芳

责任者附注:

焦李成,男,汉族,1959年10月生,1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地(“111计划”)主任、教育部科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席,IEEETGRS副主编、教育部创新团队首席专家。

提要文摘附注:

本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等;第二部分论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。

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