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题名/责任者:

数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用/卢辉著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2013

ISBN及定价:

978-7-111-42650-9/CNY59.00

载体形态项:

XVIII, 258页:图;24cm

并列正题名:

Data mining, leading with data driven practice

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

卢辉 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

卢辉，阿里巴巴商业智能部数据分析专家。目前在阿里巴巴主要从事数据化运营的数据挖掘规划、项目管理、实施，拥有比较丰富的互联网行业数据化运营项目经验。

提要文摘附注:

本书共19章，分为三个部分：基础篇（第1～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～13章）主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

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