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题名/责任者:

深入浅出联邦学习:原理与实践/王健宗，李泽远，何安珣著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67959-2/CNY79.00

载体形态项:

189页:图;24cm

并列正题名:

Dive into federated learning:principle and practice

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

王健宗 著

个人责任者:

李泽远 著

个人责任者:

何安珣 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

提要文摘附注:

本书共四部分9章内容，包括联邦学习的前世今生，全面认识联邦学习、联邦学习的工作原理、联邦学习的加密机制、联邦学习的激励机制等内容。

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