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题名/责任者:

深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践/李伟荣著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70105-7/CNY89.00

载体形态项:

13,241页:图;24cm

并列正题名:

Head first privacy preserving computation

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

李伟荣 著

学科主题:

计算机网络-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

提要文摘附注:

本书共11章，分为4篇，从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度，讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。全书第一篇讲述隐私计算的基础知识；第二篇讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术，包括混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等；第三篇通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用；第四篇介绍了隐私计算技术标准化的相关进展，探讨隐私计算技术的困境和发展前景。

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