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题名/责任者:

工业大数据:架构与应用/郑树泉[等]主编

出版发行项:

上海:上海科学技术出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5478-3621-7/CNY88.00

载体形态项:

327页:图;26cm

并列正题名:

Big data:technology and application series

丛编项:

大数据技术与应用/朱扬勇，吴俊伟主编

个人责任者:

郑树泉 (软件开发) 主编

学科主题:

制造工业-数据管理

中图法分类号:

F407.4

一般附注:

“十三五”国家重点图书出版规划项目

提要文摘附注:

本书共分12章，首先论述了智能制造与大数据的关系，在分析了德国工业4.0架构模型RAMI4.0，美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架IVRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构。第3章至第11章将分别就工业大数据架构的三个维度展开阐述。最后，第12章讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容。

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