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题名/责任者:

统计学习方法/李航著

版本说明:

2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-51727-6/CNY98.00

载体形态项:

18,464页;24cm

个人责任者:

李航 (计算机) 著

学科主题:

统计学-教学参考资料

中图法分类号:

C8

提要文摘附注:

本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。

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