MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:16
- 题名/责任者:
- 机器学习:原理、算法与Python实战/姚捃,刘华春,侯向宁编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61660-3/CNY59.90
- 载体形态项:
- 238页:图;26cm
- 其它题名:
- 原理、算法与Python实战
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 姚捃 编著
- 个人责任者:
- 刘华春 编著
- 个人责任者:
- 侯向宁 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共6章,其中第1章介绍机器学习的基础知识,包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等,介绍第一个机器学习案例;第2、3章介绍机器学习的主要方法:监督学习与无监督学习,涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型,如KNN、朴素贝叶斯、决策树、线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络、PCA降维、K-Means,每个算法模型都配有代码及可视化演示,让读者能更直观形象地理解机器学习;第4章介绍机器学习非常重要的数据处理方法:特征工程,特征工程能进一步提高机器学习算法的性能;第5章介绍机器学习模型的评估与优化,通过评估判断模型优劣,评估后利用优化方法使其达到生产需求;第6章介绍机器学习的应用案例,让读者更直观地感受机器学习在生产生活中的实际用途。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/Y33 | 01327313 | ![]() |
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
TP181/Y33 | 01329449 | ![]() |
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
TP181/Y33 | 01329450 | ![]() |
可借 | 语言、自然科学阅览室 |
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