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题名/责任者:

深度学习:理论、方法与PyTorch实践/翟中华，孟翔宇编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56848-3/CNY109.00

载体形态项:

13,431页:图;25cm

并列正题名:

Deep learning theory, methods and practice with PyTorch

其它题名:

理论、方法与PyTorch实践

个人责任者:

翟中华 编著

个人责任者:

孟翔宇 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书深入浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇(第1-13章)包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等；实战篇(第14-19章)包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。

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